Agent Skills Hub

context-compression

透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理，為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。

java-dev

Java 開發規範，包含命名約定、異常處理、Spring Boot 最佳實踐及併發處理模式。

plugin-best-practices

根據架構標準驗證 Claude Code 插件，檢查清單檔案、前置內容與工具調用模式，確保開發出高品質且符合規範的插件。

condition-based-waiting

使用條件式輪詢取代隨意的測試逾時設定，藉此消除軟體測試中的不穩定測試、競爭條件與時間依賴性失敗，提升測試套件的可靠度。

yc-advisor

存取 Y Combinator 443+ 份創業資源庫，為您提供有關募資、共同創辦人、產品開發、成長與企業擴張的專家級建議。

pix

一個自動化的 UI 實作代理，利用 Figma MCP 和瀏覽器渲染驗證，將 Figma 設計轉換為像素級精確的程式碼。

taskery

為 AI 代理程式生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南，涵蓋 CLI、API 及並發控制管理。

bazinga-db-core

管理 BAZINGA-DB 核心引擎的資料庫協調會話、狀態快照及系統級操作。

creating-opencode-agents

為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準，包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。

ensue-memory

增強認知層，將對話連結至持久化知識樹，實現跨專案的長期記憶、回憶與情境推理。

core-components

核心元件庫與設計系統模式，透過設計權杖 (design tokens) 確保 UI 開發的一致性。

release-prep

自動化 MassGen 發布準備流程，包括生成 CHANGELOG 條目、草擬發布公告以及在 git 標記前驗證文檔完整性。