Agent Skills Hub

requirements-clarity

透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求，確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

multi-llm-advisor

透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點，並透明化呈現所有 AI 推論與建議。

context-driven-development

透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件（產品、技術棧、工作流程、追蹤）來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。

workflow-execute-plans

以小型、可驗證的批次執行實作計劃，並在每個階段設置回饋暫停點，以防止偏離目標並確保代碼品質。

jenkins

透過 REST API 管理 Jenkins CI/CD 流程。支援觸發建置、監控工作狀態、檢視控制台日誌，以及直接從終端或 AI 代理管理節點與佇列。

parallel-worktrees

建立並管理 git 工作樹以進行平行編碼。透過同時執行測試、建置與多個分支開發，實現零等待時間，且各工作階段互不干擾。

Writing Hookify Rules

建立並設定 Hookify 規則，以監控檔案、Bash 指令或使用者提示中的特定模式。

code-review-expert

專業程式碼審查代理，針對 git 變更進行系統性審計，檢測 SOLID 原則違規、安全性漏洞、效能回歸及架構異味。

crd

為既有專案管理變更請求文件 (CRD) 工作流程，負責處理程式碼庫背景知識、影響分析並自動生成 CRD 文件。

stop

優雅地暫停或結束工作階段：整理內容、封存進度、驗證功能並結算 AtlasCoin 賞金。適用於結束工作或暫停時使用。

compatibility-testing

利用 BrowserStack 和 Playwright 等雲端服務，進行跨瀏覽器、跨裝置與響應式設計測試，確保軟體在各種環境中提供一致的用戶體驗。

context-bar

為 Claude Code 狀態列提供即時彩色上下文使用進度條，並支援手動即時檢查功能。