工程開發
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驗證區塊鏈智能合約代碼與技術規範、白皮書及設計文件的對應性,確保實作與規格完全一致。
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執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。
TanStack Query v5 專業狀態管理模式,涵蓋查詢鍵工廠、資料變異、快取策略及 SSR 配置,適用於各類伺服器狀態管理任務。
產生用於 Stigmer AI 代理的生產級 McpServer YAML 設定檔,輕鬆整合各類外部工具與 API。
實作 Linkerd 服務網格模式,用於 Kubernetes 環境中的安全性、流量策略管理與零信任網路部署。
為 Django 生產環境伺服器與工作程序提供標準化配置與管理。
以小型、可驗證的批次執行實作計劃,並在每個階段設置回饋暫停點,以防止偏離目標並確保代碼品質。
用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能,採用測試驅動開發 (TDD) 方法:定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。
建立並設定 Hookify 規則,以監控檔案、Bash 指令或使用者提示中的特定模式。
Stripe 付款整合指南,涵蓋單次付款、訂閱模式及安全性最佳實踐。
適用於多儲存庫生態系統的自動化同步工具,具備智慧故障診斷、Git 狀態自動修復及整合式生態系統健康檢查功能。
將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構,以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。