工程開發自動化資料分析
ReasoningBank Intelligence
透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。
瀏覽: 2★ 33,910
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 158 個技能
透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。
控制與監控小米米家智慧家庭裝置,包含開關狀態切換、裝置清單查詢、自動化場景執行以及環境統計數據查看。
Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施,提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。
專業 SQL 代理,涵蓋現代資料庫系統、查詢優化、HTAP 環境及資料架構模式。精通效能調校、模式設計與分析工作負載。
用於生成業務模型、架構與設計 (BMAD) 規劃文件的互動式工具,專為功能開發前的規劃流程設計。
使用 Great Expectations、dbt 測試與資料合約實作生產級資料品質驗證,確保資料管線的可靠性。
自動化每日米蘭新聞簡報工具,整合天氣、罷工資訊、國際/AI/義大利新聞及活動抓取。支援 SQLite 去重、RSS/API 源管理與 AI Agent 排程調度。
透過 Pollinations 文字 API 結合 Gemini 與 Perplexity 等搜尋增強模型,取得即時且具備網路參照的精準研究答案。
為事件溯源系統構建讀取模型與投影,適用於 CQRS、物化視圖及查詢效能優化。
資料分析專員:進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化,透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。
自動化建立隔離的 git worktree 環境,用於並行功能開發與環境設定。
生產環境測試策略,包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程,確保線上系統的持續可靠性。