Agent Skills Hub

reverse-engineering-api

透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程，並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。

basic-usage

llmemory 文件儲存與搜尋入門：涵蓋安裝、pgvector 資料庫設定、文件導入、混合/語義檢索，以及具備多租戶支援的 RAG 系統建構。

ragcode-sse

透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP，無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。

dev

開發與維護 PWAFire 工具庫：編寫 PWA API 模組、處理功能檢測、管理測試，並遵循嚴格的同步/非同步模式與錯誤處理規範貢獻程式碼。

upstash-workflow-js

使用 Upstash Workflow SDK 構建持久且可靠的無伺服器工作流。定義端點、管理複雜的執行步驟，並與 QStash 整合以實現自動重試和狀態管理。

ring:dev-sre

開發週期 Gate 2 技能，用於驗證可觀測性實作，包含結構化日誌、OpenTelemetry 追蹤及儀表覆蓋率，且不修改程式碼。

mcp-rails

在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程，以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。

swagger-petstore-openapi-3-0

Swagger Petstore 的結構化 API 介面，專為 AI 代理設計，透過按需載入文件與寵物、使用者及商店訂單等資源進行互動。

functions

使用 Browserbase 將無伺服器瀏覽器自動化部署為雲端函數。適用於定時任務、Webhook 端點以及在雲端執行自動化腳本。

backend-core

語言無關的後端架構模式，涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

mls

基於 Apple Silicon 與 MLX 的本地機器學習推論服務，整合語音識別 (ASR)、語音合成 (TTS)、翻譯、圖像生成與視覺識別功能。