Agent Skills Hub

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程，並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 編排多代理群體，支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。

fp-pipe-ref

fp-ts 的 pipe 與 flow 快速參考。用於串接函式、組合操作，或在函數式 TypeScript 程式碼中建立乾淨且易讀的資料管道。

agentdb-state-manager

基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具，支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。

trigger-setup

初始化並設定您的 Trigger.dev 專案。適用於安裝 SDK、建立設定檔、初始化專案目錄以及編寫第一個後台任務。

Observability with Prometheus & Grafana

生產級監控系統，包含 Prometheus 指標、Grafana 儀表板、PromQL 查詢語言、告警規則與 AI 異常偵測，適用於雲原生應用。

backend-core

語言無關的後端架構模式，涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

create-mcp-app

為 Claude Desktop 等 MCP 主機建立互動式應用程式。提供 React、原生 JS 及多種框架模板，協助您開發整合 MCP 工具與自訂 UI 的應用程式。

skill-developer

根據 Anthropic 最佳實踐建立與管理 Claude Code 技能，包含觸發條件、Hook 機制與漸進式揭露。

dispatching-parallel-agents

透過將獨立的除錯或開發任務委派給具備獨立上下文的專職子代理，實現並行化執行。

mcp-patterns

為 @youdotcom-oss/mcp STDIO 橋接器提供的維護模式，專注於傳輸生命週期管理、關閉保護機制及健全的錯誤處理。