Agent Skills Hub

planning

為複雜軟體專案建立強健、可擴展且易於維護的技術實作計畫。

test-skill

用於驗證 AI 代理技能配置並檢測規則違規的測試夾具。

moneybird

官方 Moneybird AI 整合插件。透過 Membrane CLI 自動化管理聯絡人、發票、分類帳與財務變動。

syncause-debugger

為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。

wiki-architect

分析程式碼庫以產生層次分明的說明文件、入職指南與架構對應，協助團隊高效理解並記錄專案。

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

testing-fundamentals

實作專業的 TDD 工作流程，包含 80% 以上覆蓋率要求、自動化測試策略，以及強制執行 AAA 模式以確保程式碼的高品質與穩定性。

pr-review-fix-loop

自動化 PR 審查與修復循環。透過調度子代理程式進行程式碼、CI 狀態與評論分析，並循環執行修復直到 PR 達到通過標準。

symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾，實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時，可減少 60-95% 的 Token 使用量。

linkerd-patterns

實作 Linkerd 服務網格模式，用於 Kubernetes 環境中的安全性、流量策略管理與零信任網路部署。

start

啟動自動化逆向工程，探索程式碼庫架構、層級與技術堆疊，以利於系統現代化或文件編撰。

agno

用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。