Agent Skills Hub

speckit-workflow

為 Claude Code 和 Codex 設計的憲法驅動規格優先開發工作流，透過結構化代理循環自動化功能規劃、實作與品質保證。

ralph

將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構，以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。

customer-research

客戶問題與調查研究工具，提供多來源資訊整合、事件追蹤、帳戶歷史紀錄查詢，並包含來源標註與信賴度評分。

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

paper-figure

從實驗數據生成學術論文級別的出版品質圖表與 LaTeX 表格。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 編排多代理群體，支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。

storyboard

建立六格視覺敘事，描繪使用者從問題到解決方案的旅程，用於凝聚利害關係人共識、驗證概念並建立同理心。

testability-scoring

基於 10 項核心原則的 AI 網頁測試能力評估工具。結合 Playwright 與 Vibium 自動化分析可觀測性、可控性與穩定性，協助工程團隊診斷測試瓶頸並優化軟體測試準備度。

context-management

為 AI 代理提供主動式上下文視窗管理，透過智慧令牌監控、快照建立與選擇性狀態恢復，確保長會話期間的連續性。

legal-risk-assessment

使用嚴重性與可能性框架評估並分類法律風險。適用於合約審查、交易風險評估及問題嚴重性分級，以判斷是否需資深法律顧問或外部法律審查。

react-doctor

分析並審核 React 專案的安全性、效能、正確性與架構問題，並提供可執行的診斷報告與評分。

tzurot-council-mcp

為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。