Agent Skills Hub

functions

使用 Browserbase 將無伺服器瀏覽器自動化部署為雲端函數。適用於定時任務、Webhook 端點以及在雲端執行自動化腳本。

proactive-agent

透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程，將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。

performance-optimization

透過 Redis 快取、叢集運算、效能剖析與監控技術，優化 Node.js 應用程式效能，打造高效且可擴展的後端服務。

ctx-planning

根據待辦事項與延後狀態，依據 BaseContext.yaml 的 WIP 上限與優先級規則生成每日及每週規劃報告，並自動執行 Git 提交與推送。

building-ai-agent-on-cloudflare

使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上構建有狀態的 AI 代理。支援實時 WebSocket、持久化狀態管理、定時背景任務與工具整合，專為生產環境設計。

protocol-reverse-engineering

執行網路協定逆向工程，包含封包擷取、流量分析、協定解析及自訂格式文件化。

claude-code-mechanism-selector

為 Claude Code 使用者設計的決策輔助工具，根據專案需求選擇最佳的擴充機制（斜線指令、技能、子代理或鉤子）。

skill-from-github

透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論，建立高效能 AI 技能。

orchestrator

Claude Code 的自主多代理協調框架，具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。

code-quality-standards

一套專為軟體工程師設計的程式碼品質套件，實踐 SOLID 原則、設計模式、重構技術與技術債管理，確保程式碼清潔、易於維護且符合生產環境標準。

mcp-research

使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊，針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

rr-debugger

使用 rr 進行確定性紀錄與重播除錯。支援反向執行、崩潰軌跡提取，以及針對軟體與二進位漏洞的 GDB 根因分析。