Agent Skills Hub

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共找到 517 個技能

工程開發自動化生產力
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maestro

智慧型 RAG 知識閘道,將程式碼任務路由至專業的 Swift/iOS 領域知識。透過 MCP 從 100 多種索引技能中擷取精準模式,優化開發情境使用率。

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市場行銷資料分析內容創作
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將內容屬性與 GA4 和 GSC 指標進行關聯分析,以識別績效驅動因素並挖掘優化機會。

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工程開發生產力自動化
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evidence-first-debugging

強制執行嚴格的實證調試工作流程,利用結構化觀察、假設檢驗和因果驗證,消除技術調查中的推測。

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工程開發自動化生產力
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go

indiiOS 的自動遞迴執行引擎,負責管理任務完成、狀態驗證與錯誤處理。

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工程開發自動化
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github-gh

透過 gh CLI 與 GitHub 互動,以管理議題、合併請求、工作流程執行,並執行進階 API 查詢。

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工程開發資料分析自動化
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data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式,並整合 MCP 伺服器操作。

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工程開發自動化
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ec2

管理 AWS EC2 虛擬機、AMI 與網路配置。適用於實例生命週期管理、安全群組設置、金鑰對管理及連接故障排除。

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工程開發自動化
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swe-cli-skills

為 AI 代理提供專家級 CLI 指南,涵蓋雲端、IaC、容器、資料庫與開發工具的資深工程師工作流程、安全防護與運作模式。

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工程開發
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grepai-config-reference

GrepAI 配置完整參考,詳述 .grepai/config.yaml 架構、嵌入模型設置、儲存後端以及優化參數。

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工程開發自動化
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mcp-patterns

為 @youdotcom-oss/mcp STDIO 橋接器提供的維護模式,專注於傳輸生命週期管理、關閉保護機制及健全的錯誤處理。

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工程開發自動化
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workflow-execute-plans

以小型、可驗證的批次執行實作計劃,並在每個階段設置回饋暫停點,以防止偏離目標並確保代碼品質。

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工程開發
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debug

LobeHub 的 debug 套件實作指南。提供標準化日誌模式、命名空間規範,以及瀏覽器、Node.js 與 Electron 環境的設定方式。

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