Agent Skills Hub

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

spec-miner

逆向工程專家，專門用於分析程式碼庫、繪製依賴關係圖，並從遺留或無文件系統中提取規格說明。

k8s-troubleshooter

系統化 Kubernetes 疑難排解、Pod 診斷、叢集健康監控與事故回應指南。

pr

自動化建立 GitHub 草稿合併請求，並強制執行約定式提交規範與嚴格的驗證工作流程。

email-notify

於任務完成時自動發送 SMTP 電子郵件通知，支援自訂專案名稱、執行狀態與任務摘要報告。

project-overview

LobeHub 專案架構與結構指南。用於探索程式碼庫、理解專案組織、查找檔案及獲取架構背景資訊。

codex

透過 OpenAI Codex CLI 委派編碼任務，適用於功能開發、重構、PR 審查及 Git 儲存庫中的自動化問題修復。

paper-compile

自動化 LaTeX 編譯、錯誤診斷與 PDF 驗證流程，專為學術論文投稿設計。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

prompt-engineering-patterns

掌握先進的提示工程技術，以最大化生產環境中大型語言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

bmad-planner

用於生成業務模型、架構與設計 (BMAD) 規劃文件的互動式工具，專為功能開發前的規劃流程設計。

MultiQC

自動化處理 MultiQC 模組請求的分類、優先順序排定與回饋流程，透過分析儲存庫活動、社群參與度及技術可行性來提升維護效率。