工程開發自動化生產力
cascade-orchestrator
進階 AI 代理工作流編排,支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。
瀏覽: 5★ 4#orchestration#workflows#cascades#multi-model
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 353 個技能
進階 AI 代理工作流編排,支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。
使用 Gas Town 的車隊系統 (convoy) 管理批次任務追蹤與排程,實現多代理自動化協作。
專為 morphir-dotnet 設計的專業 QA 測試代理,涵蓋測試計劃、回歸測試、端到端驗證、錯誤報告及套件驗證。
透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程,將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。
使用智譜 (Zhipu) AI 網頁搜尋 API 進行網際網路搜尋,快速獲取即時資訊、新聞與最新數據。
透過檢查容器、分析 Squid 日誌、檢查 iptables 以及排除網路或網域存取問題,對 AWF (Agentic Workflow Firewall) 進行除錯。
kagent 專家指南:用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。
分析與除錯 fast-agent 會話記錄、工具執行日誌與對話時序,以解決效能瓶頸、工具迴圈以及非預期的會話終止問題。
RPI 規劃階段:從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃,以進行結構化、原子化的開發。
這是一個友好的歡迎技能,當用戶發送「hello」或「hi」時,會以 ASCII 藝術風格顯示作業系統資訊。
Langroid 多代理框架的設計模式合集,涵蓋代理配置、工具處理、任務編排與外部整合。
AI 程式代理的共享記憶與協作層,用於追蹤操作、管理工作階段、偵測衝突,並跨工具保留專案上下文。