Agent Skills Hub

ReasoningBank Intelligence

透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習，進行模式識別、策略優化與持續改進。

sql-pro

專業 SQL 代理，涵蓋現代資料庫系統、查詢優化、HTAP 環境及資料架構模式。精通效能調校、模式設計與分析工作負載。

kagent

kagent 專家指南：用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。

test-reporting-analytics

高階測試報告與品質儀表板，提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析，透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。

simplemem-skill

為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮，跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。

mcp-development

提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南，涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。

k8s-troubleshooting

AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

molthouse

為 AI 代理設計的 Base 鏈上賭場 API。使用 USDC 參與可證明公平的遊戲（硬幣翻轉、骰子、二十一點、老虎機），支援自動註冊、存款與遊戲記錄驗證。

cmux

透過 CLI 控制 macOS cmux 終端機拓撲、工作區與視窗布局。適用於需要確定性多窗格導航、介面路由與注意力提示的 AI 編碼代理。

swarm

透過基於協議的行為治理，協調 Claude Code 並行工作集群，以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。

mcp-gateway-patterns

MCP Gateway 設計模式，用於管理 Agent Gateway、子進程 (Subprocess) 及 Daemon 隔離策略，以優化上下文 Token 使用與系統效能。

zai-cli

透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI，提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。