rag-implementation
使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。
使用 Snowflake CLI 建立、修改及驗證 Snowflake 語意視圖。
用於儲存分塊 N 維陣列的高效能 Python 技能。支援雲端儲存 (S3/GCS)、平行 I/O,並與 NumPy、Dask 及 Xarray 無縫整合,適用於大規模科學運算。
HashQL J-Expr 查詢語法與建構指南,支援 #literal、#struct、#list 與函式呼叫模式,適用於 HashQL 檔案開發。
高效管理 git worktrees,支援自動化檔案同步、背景任務執行以及基於 CLI 的工作區編排。
控制與監控小米米家智慧家庭裝置,包含開關狀態切換、裝置清單查詢、自動化場景執行以及環境統計數據查看。
Neo4j Cypher 查詢與 MCP 伺服器工具的專家指南,專注於架構內省、圖形運算以及高效的資料庫開發工作流程。
使用 agents:// URI 統一管理多種 AI 代理的對話,支援查詢、讀取、分析及撰寫指令,適用於各類 AI 編碼代理。
使用 jq 高效提取、篩選與轉換 JSON 檔案中的特定欄位,相比讀取整個檔案,可節省高達 95% 的上下文空間。
透過 Pollinations 文字 API 結合 Gemini 與 Perplexity 等搜尋增強模型,取得即時且具備網路參照的精準研究答案。
透過此音訊分析 CLI 工具,直接在終端機中產生頻譜圖與進階音訊特徵視覺化。
透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程,將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。