Agent Skills Hub

vvm

VVM (Vibe Virtual Machine) 是用於代理程式的語言，將 LLM 作為執行環境。它能編排多代理工作流程、管理狀態並構建彈性的 AI 管道。

n8n-expression-testing

驗證 n8n 表達式語法，執行上下文感知測試，檢測常見陷阱，並優化工作流程中的數據轉換。

harness-writing

編寫有效模糊測試 (fuzzing) 腳本的技術。適用於建立新的模糊測試目標或優化現有的腳本程式碼。

ragcode-sse

透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP，無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。

convoy

使用 Gas Town 的車隊系統 (convoy) 管理批次任務追蹤與排程，實現多代理自動化協作。

claude-copilot

分析 Markdown 文件以確保符合預先定義的 AI Token 預算，並優化內容以利於 AI 高效攝取。

code-review

執行全面的程式碼審查，專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。

zotero-mcp-code

透過 Python 程式碼執行來高效率地搜尋您的 Zotero 文獻庫。實現全面性的多策略查詢、自動去重與關聯性排序，有效避免內容溢出或系統崩潰。

voice-apply

透過可配置的 YAML 模板將內容轉換為特定的語音配置、語氣或風格，以確保品牌與敘事輸出的一致性。

video-watcher

擷取 YouTube 與 Bilibili 影片字幕，支援自動摘要、問答與資訊提取，基於 yt-dlp 實作。

explore

用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能，包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。

camsnap

從支援 RTSP 和 ONVIF 的安全攝影機擷取快照、錄製短片並監控移動事件。