Agent Skills Hub

docs-generator

為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d)，幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。

enforcescript-patterns

Arma Reforger EnforceScript 開發指南，涵蓋組件架構、網路同步、持久化存檔與記憶體管理。

agent-coordination

代理人指派矩陣、阻礙升級與 TDM 協調模式，用於多代理人軟體開發工作流程。

fullstack-workflow

Next.js 全端開發標準流程，整合 GET API 路由、伺服器動作 (Server Actions)、SWR 資料獲取，以及使用 Zod 驗證的 React Hook Form 表單處理。

claude-code-project-bootstrap

Claude Code 專案啟動工具，包含安全防護、Git 工作流程自動化、專案審計以及結構化多階段規劃。

multi-agent-patterns

架構多代理系統以突破上下文限制，運用監督者、群體與分層模型等模式來管理複雜工作流程。

components-build

根據 components.build 規範構建現代化、可組合且易於存取的 React UI 元件。適用於設計系統、元件庫及可重用 UI 架構的開發與維護。

creating-opencode-agents

為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準，包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。

Investigating Code Patterns

系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構，協助您深入理解複雜的程式碼庫。

requirements-clarity

透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求，確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

executing-plans

在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點，確保逐項任務驗證與代碼品質。

github-project-management

基於 AI 群體協作的 GitHub 專案管理工具，提供自動化問題分類、專案看板同步與智慧化任務分解，以提升開發工作流效率。