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共找到 500 個技能

工程開發自動化生產力
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啟用 Prometheus 規劃模式,在 Claude Code 中進行結構化的需求收集、程式碼研究與任務規劃。

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工程開發生產力
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使用 Jupyter Notebook 在瀏覽器中互動式測試 Adobe EDS 區塊。支援 ES6 匯入、疊加層預覽、響應式裝置測試,以及零依賴執行環境。

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工程開發生產力自動化
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為 Claude Desktop 等 MCP 主機建立互動式應用程式。提供 React、原生 JS 及多種框架模板,協助您開發整合 MCP 工具與自訂 UI 的應用程式。

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生產力資料分析自動化
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obsidian-bases

建立與編輯 Obsidian Bases (.base 檔案),包含資料庫檢視、篩選器、自訂公式與資料摘要功能。

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工程開發自動化生產力
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mcp-client

通用的 MCP 客戶端,支援透過漸進式揭露連接任何 MCP 伺服器。將 MCP 伺服器封裝為技能以避免工具定義佔用過多 Context Window。適用於 Zapier、GitHub、sequential thinking 及檔案操作。

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資料分析
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data-analysis

資料分析專員:進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化,透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

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研究資料分析工程開發
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pytdc

提供用於藥物開發的 AI 就緒數據集、基準測試與分子預測工具,涵蓋 ADME、毒性、藥物-目標交互作用及分子生成任務。

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工程開發自動化生產力
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worktree-manager-skill

管理 Git 工作樹以進行平行開發,包含自動化連接埠與環境隔離的建立、列出及刪除功能。

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工程開發自動化
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commit-messages

根據暫存區的 git diff 自動生成符合 Conventional Commits 規範的清晰提交訊息。

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工程開發研究自動化
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ctf-solver

專業級 CTF 解題代理,自動執行針對網頁、二進位、密碼學、逆向工程與鑑識挑戰的偵察、漏洞分析及漏洞利用程式開發。

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工程開發自動化
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flyio

管理 Fly.io 邊緣基礎設施:透過 Fly.io Machines API 部署應用、擴展機器、配置儲存卷、密鑰與網路。Python 編寫,無外部依賴。

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工程開發生產力
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Global Documentation

確保技術專案符合標準化的全域文件規範,維護儲存庫與代理工作流程的一致性。

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