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共找到 151 個技能

研究自動化工程開發
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GPT Researcher 是一個自主 AI 代理,專為全面的網頁與本地研究而設計,採用規劃-執行-發佈架構,可產出詳盡且具引用的研究報告。

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工程開發生產力內容創作
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將瀏覽器原生 Proofreader API 整合至網頁應用,提供 AI 驅動的文本校正、語法檢查與語言支援,並包含受控的模型生命週期管理。

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生產力研究工程開發
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設計衝刺與產品策略的問題框架工具。支援個人或團隊協作,協助在進入解決方案開發前,系統化地定義目標、利害關係人、限制條件與痛點。

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工程開發生產力
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AI 視覺生成的風格模板規範,透過標準化 Markdown 文件定義藝術指導方向。

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生產力內容創作研究
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使用 Pandoc 將 Markdown 轉換為專業 PDF。支援 Eisvogel 模板、EB Garamond 字體,並針對不同場景優化排版(A4 用於列印/桌面,6x9 用於行動裝置/Telegram)。

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研究內容創作自動化
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透過 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 進行系統性文獻回顧,包含人工智慧驅動的綜述、核實引用以及強制性的科學圖表生成。

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工程開發生產力
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專為 vibe-coding MVP 設計的 PRD 生成器。協助使用者定義產品需求、目標受眾與成功指標,為開發工作流程奠定清晰基礎。

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資料分析工程開發研究
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使用 Lomb-Scargle 週期圖法分析天文時間序列數據,特別適用於非均勻採樣數據,並透過 lightkurve 函式庫偵測週期性訊號。

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生產力自動化研究
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為 Enzo 設計的自動化截圖轉知識工作流。從截圖中捕捉、分類、提取內容並記錄模式,構建結構化的參考庫。

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工程開發生產力自動化
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分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。

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研究資料分析自動化
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從實驗數據生成學術論文級別的出版品質圖表與 LaTeX 表格。

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研究自動化生產力
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透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論(NeurIPS/ICML 等級)。

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