工程開發自動化
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添加 evlog 框架整合:透過標準化中介軟體、建構配置、測試與文檔,實現全端自動化廣域事件日誌記錄。
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添加 evlog 框架整合:透過標準化中介軟體、建構配置、測試與文檔,實現全端自動化廣域事件日誌記錄。
AI 優化專案追蹤系統,利用 YAML 與 Markdown 混合格式,實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派,大幅降低 Token 消耗。
將複雜的開發需求拆解為可執行的任務序列,並針對多代理環境進行委派分析。
使用 TruLens 對 LLM 應用程式進行檢測、評估與監控的系統化工作流程,支援 LangChain、LangGraph 與 LlamaIndex 等框架。
一套發布前檢查清單系統,用於在標記版本前驗證建置路徑、測試和 CI 狀態,防止部署失敗和重複標記。
透過 GitHub CLI 進行後端 PR 審查,並在嚴格的唯讀環境下執行安全性與程式碼品質檢測。
進階 Git 工作流程自動化,包含 Rebase 策略、Bisect 除錯、Cherry-pick 與衝突解決,並配備安全防護機制。
使用 Prettier 和 Stylelint 驗證代碼格式與樣式規則,且不進行修改。確保代碼庫一致性,檢測 JS/TS/CSS/SCSS 文件中的格式錯誤。
專案專屬的架構指南模板,提供生產級 AI 應用程式的標準化結構、代碼模式、測試要求及部署工作流程。
代理人指派矩陣、阻礙升級與 TDM 協調模式,用於多代理人軟體開發工作流程。
代理角色偵探技能標準化集成。將代理映射至代碼分析技能,並強制執行 claudemem 以實現索引內存代碼調查。
自動化記錄已解決的技術問題,利用 YAML 前言、分類目錄與結構化知識庫,專為 JUCE 外掛程式開發所設計。