Agent Skills Hub

design-review

設計師級別品質保證：自動檢測並修復視覺不一致、間距、階層問題與 UI 打磨。透過前後對比截圖進行迭代驗證。

file-todos

一套結構化的檔案式待辦事項追蹤系統，用於管理技術債、協調程式碼審查工作流程，並直接在儲存庫內進行任務追蹤。

tzurot-council-mcp

為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。

Test Skill A

一個自動化 CLI 工具，用於發現並連結透過 npm 套件發布的 AI 代理技能，簡化 coding agents 的技能整合。

commit

強制執行 Sentry 風格的規範化提交、分支安全檢查以及結構化問題參考，適用於 AI 編碼代理。

cascade-orchestrator

進階 AI 代理工作流編排，支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。

ossfuzz

利用 OSS-Fuzz CLI 框架簡化開源專案的持續模糊測試，包含構建測試腳本、管理配置及生成覆蓋率報告。

temporal

自動化將 Netflix Conductor 工作流遷移至 Temporal Python，包含伺服器編排、Worker 管理與工作流疑難排解。

rclone

使用 rclone 在本機儲存與雲端供應商（如 S3、Cloudflare R2、Backblaze B2、Google Drive 和 Dropbox）之間管理、同步與傳輸檔案。

skills

一個專案專屬的架構模板，包含 Next.js 15、FastAPI 與 Supabase 的最佳實踐，以及 Claude AI 的結構化輸出整合模式。

xurl

使用 agents:// URI 統一管理多種 AI 代理的對話，支援查詢、讀取、分析及撰寫指令，適用於各類 AI 編碼代理。

context-driven-testing

運用情境導向測試原則，根據專案目標、風險與限制調整測試策略，而非盲目依賴通用最佳實踐。