mcp-prompts
一種智慧型開發編排技能,透過 mcp-prompts 整合,提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 148 個技能
一種智慧型開發編排技能,透過 mcp-prompts 整合,提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。
標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫,提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。
高階測試報告與品質儀表板,提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析,透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。
開發週期 Gate 2 技能,用於驗證可觀測性實作,包含結構化日誌、OpenTelemetry 追蹤及儀表覆蓋率,且不修改程式碼。
專注於資料工程的 AI 代理,負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。
為 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系統化的雲端成本優化,涵蓋資源調整、自動化治理、定價模型分析及架構最佳實踐。
直接從終端機管理 Cloudflare DNS、隧道 (cloudflared) 與零信任策略,協助您公開本地服務並保護網域。
強制執行測試驅動開發 (TDD),要求在撰寫程式碼前先編寫失敗測試,確保程式碼可靠性並防止過早工程化。
自動化 Kubernetes GitOps 工作流程,包含 ArgoCD、Helm 與 Kustomize。有效管理多環境部署、基礎設施即程式碼與 CI/CD 管線。
用於建立專案專屬 AI 代理指南的模板技能,定義確定性開發所需的架構、檔案結構與程式碼模式。
系統化 Kubernetes 疑難排解、Pod 診斷、叢集健康監控與事故回應指南。
協調 GitHub Actions 執行器設定跨儲存庫更新,確保工作流程標籤與執行器規模集相符,以防止作業排隊等待。