工程開發自動化
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機器人感知系統設計、配置與優化,涵蓋攝影機、光達與感測器融合管線。包含相機校正、3D 重建與生產環境部署的最佳實踐。
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機器人感知系統設計、配置與優化,涵蓋攝影機、光達與感測器融合管線。包含相機校正、3D 重建與生產環境部署的最佳實踐。
自動化建立隔離的 git worktree 環境,用於並行功能開發與環境設定。
管理、部署與調試 GitHub MCP 伺服器與閘道。編排基於 Docker 的 MCP 容器、排除連線故障、處理身份驗證,並整合 Copilot CLI 與 Agentic Workflow Firewall (AWF)。
使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取,為 AI 代理研究與數據收集進行優化。
根據 Figma 或設計稿實作 UI 組件,提供像素級精確度、智慧設計驗證與自適應代理切換功能。
生成專業的產品需求文件 (PRD),並為自主開發週期規劃功能架構。
為所有軟體開發任務提供強制性的執行驗證。在確認結果前,透過實際運行來確保代碼功能正確。
執行 FastMCP 專案的嚴格程式碼審查,專注於 API 設計、依賴管理與程式碼庫的一致性。
一個模組化的數據處理工具,用於清理、驗證和分析 CSV 檔案,支援自定義轉換及自動化依賴管理。
用於管理與編排跨插件與專案 AI 程式碼代理技能的動態元路由工具。
嚴格的測試驅動開發 (TDD) 工作流技能,強制執行測試優先原則,確保新功能、修復與重構的單元、整合及 E2E 測試覆蓋率達 80% 以上。
專為建構與管理 Next.js App Router API 路由設計的技能,支援處理 HTTP 方法、請求主體、串流傳輸與回應配置。