Agent Skills Hub

ring:testing-skills-with-subagents

用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能，採用測試驅動開發 (TDD) 方法：定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。

youtube_moderation_prototype

YouTube 直播聊天室自動化審核原型，運用模式識別檢測垃圾訊息、有害內容與流量限制，專為部署前測試代理性能而設計。

crafting-readme-files

為開源專案與 CLI 工具生成高轉換率、專業的 README.md 文件，採用以價值為核心且易於瀏覽的結構框架。

analyze-project

分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐，優化 AI 入門體驗。

semgrep-rule-variant-creator

使用嚴格的測試驅動方法將 Semgrep 規則移植到新語言。包含適用性分析、基於 AST 的轉換以及針對每種目標語言的自動化驗證。

figma-design-to-code

使用 TemPad Dev MCP 將 Figma 設計轉換為符合專案規範的 UI 代碼，精確處理標記、樣式與設計標記整合。

documenting-rust-code

HASH 程式庫的標準化 Rust 文件編寫規範，確保註解、內部連結與錯誤處理的一致性。

long-running-agent

為 AI 代理程式設計的框架，可在多個上下文視窗中保持狀態，讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務，而不遺失進度或上下文。

template-skill

為 Mini-Agent 框架開發與整合自訂 AI 代理技能的靈活模板。

cowork-router

用於管理與編排跨插件與專案 AI 程式碼代理技能的動態元路由工具。

libragent-quality

LibrAgent 程式碼品質驗證工具，涵蓋 TypeScript 前端與 Rust/Tauri 後端，提供自動化程式碼檢查、格式化、型別檢查與建置驗證。

data-engineer

專注於資料工程的 AI 代理，負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。