工程開發自動化
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管理多鏈加密錢包系統的 CI/CD 工作流程、Docker 容器化與基礎設施配置。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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管理多鏈加密錢包系統的 CI/CD 工作流程、Docker 容器化與基礎設施配置。
操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。
啟動自動化逆向工程,探索程式碼庫架構、層級與技術堆疊,以利於系統現代化或文件編撰。
一套專為軟體工程師設計的程式碼品質套件,實踐 SOLID 原則、設計模式、重構技術與技術債管理,確保程式碼清潔、易於維護且符合生產環境標準。
監控 Claude Code 使用情況、代幣消耗、生產力連續記錄及技能有效性指標,以優化您的開發工作流程。
自動化執行 pytest,內建環境驗證、失敗分析、覆蓋率報告與智慧測試發現功能。
AI 驅動的 GitHub Actions 自動化,具備群體智慧工作流編排、智慧 CI/CD 管線管理及自主儲存庫維護功能。
一套基於階段驅動的AI寫作工作流,專為結構化、可重複、可追溯的深度長文創作而設計,強調人機協作與流程控制。
Java 開發規範,包含命名約定、異常處理、Spring Boot 最佳實踐及併發處理模式。
基因組檔案處理工具套件。支援讀寫 SAM/BAM/CRAM 比對檔案、VCF/BCF 變異位點與 FASTA/FASTQ 序列,透過 Python 介面與 htslib 整合,適用於 NGS 資料分析流程。
自動化專案工作流程的最終驗證,強制執行 git 合規性、文件標準與部署就緒檢查。
使用 pygount 分析程式碼庫統計資料:程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。