Agent Skills Hub

metacognition

透過結構化的自我評估檢查點，確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管，提升程式開發品質。

zai-cli

透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI，提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。

web-search

自主研究專員，專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

product-tryon-visualization

產生逼真的虛擬產品試穿視覺效果，協助客戶在購買前評估版型、垂墜感與尺寸比例。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。

ocr

使用 Tesseract OCR 引擎從圖片中提取文字，支援多種語言、影像預處理以及多種輸出格式。

project-development

一套管理 LLM 專案生命週期的框架，涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。

paper-plan

根據研究敘述、實驗數據與審稿結論，自動生成結構化的學術論文大綱。

voice-apply

透過可配置的 YAML 模板將內容轉換為特定的語音配置、語氣或風格，以確保品牌與敘事輸出的一致性。

explore

用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能，包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。

youtube-transcript-analyzer

下載並分析 YouTube 影片字幕，提取技術洞察、總結複雜教學，並將影片內容與您的程式碼庫關聯起來。

state-snapshot

擷取完整的除錯對象狀態快照，包含所有已提交的記憶體區域與處理器暫存器，供離線分析與鑑識調查使用。