Agent Skills Hub

mcp-setup

為 Claude Code 自動設定與配置 MCP 伺服器，以實現與外部資料庫、API 和檔案系統的無縫整合。

ai-mesh

Helm Chart 開發與部署的快速參考工具，提供 Kubernetes 模板語法與自動化部署建議。

polars

高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理，並使用 Apache Arrow 引擎，適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。

mcaf-devex

優化多組件解決方案的開發體驗：標準化入職流程、開發內迴圈、除錯及跨平台設置，以消除開發障礙與技術知識孤島。

wm-git-worktree-manager

高效管理 git worktrees，支援自動化檔案同步、背景任務執行以及基於 CLI 的工作區編排。

agents-md-generator

為 AI 編碼代理生成分層且節省 token 的 AGENTS.md 檔案，提供全庫上下文與專案特定指南。

code-quality

為 Turso 資料庫執行嚴格的程式碼品質、正確性及 Rust 設計模式，優先考慮資料完整性、效能以及易於維護的慣用語法。

scikit-learn

使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估，以及構建 Python 機器學習流程。

text-to-sql

將自然語言查詢轉換為安全且最佳化的 SQL。透過資料庫架構感知與參數化查詢生成，自動化資料庫互動過程。

mijia-control

控制與監控小米米家智慧家庭裝置，包含開關狀態切換、裝置清單查詢、自動化場景執行以及環境統計數據查看。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

pr-checks

自動化 PR 品質檢查：包含審查 CodeRabbit 建議、驗證 PR 說明、執行 pre-commit hooks 以及運行測試套件。