Agent Skills Hub

planner

為多任務工程專案建立結構化且可由編排器執行的計畫，包含原子化任務、衝刺結構與驗證標準。

writing-plans

為軟體開發任務創建詳細的、基於 TDD 的逐步實作計畫。

product-management

為新創公司打造的 AI 原生產品管理工具。具備自動化競品研究、基於 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文件生成，並整合 GitHub Issues 進行信號驅動的優先級規劃。

venv-manager

自動化 Python 虛擬環境管理器，用於專案隔離、依賴管理與生命週期驗證。

systematic-debugging

一套嚴格的四階段方法論，強制要求在應用任何程式碼修復前，必須先進行系統性的根本原因分析。

java-coding-standards

強制執行高品質 Java 17+ 編碼標準、Spring Boot 慣例以及可維護的專案架構。

autoresearch

自動化多團隊程式碼庫改進代理，具備狹義（目標導向）、廣義（假設發散）及全面（品質掃描）三種模式。

Quality Assurance

自動化品質保證系統，根據定義的檢查清單驗證 PB-000 市場研究工作流程中的 Markdown 交付物。

structured-code-review

執行結構化的五階段程式碼審查，涵蓋需求合規性、正確性、程式碼品質、測試與安全性。提供分類後的具體改進建議（嚴重/主要/次要/微調）。

file-todos

一套結構化的檔案式待辦事項追蹤系統，用於管理技術債、協調程式碼審查工作流程，並直接在儲存庫內進行任務追蹤。

cli

Prefect CLI 技能，用於執行 Prefect 基礎設施中的變更操作，如觸發部署、取消流程執行與管理自動化任務。

Documenting Code

將專案文件與程式碼同步。使用 init-project 標準維護功能規格、API 合約與 README，確保可追蹤性與完整性。