Agent Skills Hub

youtube-transcribe-skill

直接將 YouTube 影片字幕或逐字稿提取並儲存為本地文字檔，支援 yt-dlp 快速提取與瀏覽器自動化。

refactoring

基於檢查器的重構代理，透過自動化模式提取來解決循環複雜度、原始類型偏執和函數過長等程式碼維護問題。

react-patterns

實現 React 19 模式：React Compiler、Server Actions、表單與新 hook（如 'use'）。指導在 Actions 與 TanStack Query 之間進行變更處理的決策。

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

training-data-curation

用於 LLM 後訓練（SFT/DPO/RLHF）的高品質數據集策劃指南，涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

feishu-docx-powerwrite

透過 OpenClaw 進行高品質 Feishu/Lark Docx 寫作。支援將 Markdown 轉換為格式精美的 Feishu Docx，包括標題、清單、巢狀結構與程式碼區塊，並使用 feishu_docx_write_markdown 功能。

posit-news

使用自動化子代理程式抓取並彙整最新的 Posit 新聞、部落格文章、Podcast、影片內容與活動公告。

Building Frontend Dashboards

使用 TypeScript、shadcn/ui、TanStack Query 和 Supabase 建構響應式 React 儀表板。適用於製作 KPI 卡片、數據表格、Recharts 圖表及 event-studio 管理後台。

query-sub-agent

專責 IDF (Information Display Frame) 類型的子代理，用於生成與審查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 實作。

dynamodb

AWS DynamoDB 工程助手，專注於架構設計、查詢優化、單表模式與使用 Boto3 及 AWS CLI 的基礎設施管理。

paperbanana

使用 AI 自動化技術，將 CSV 或 JSON 資料轉換為適合學術出版的高品質統計圖表。

plotly

適用於 Python 的互動式繪圖函式庫，支援超過 40 種圖表類型、科學視覺化、統計分析以及透過 Plotly Express 與 Graph Objects 建立網頁儀表板。