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共找到 556 個技能

工程開發自動化
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使用 Biome 格式化並檢查目前分支上的 JS、TS 和 JSON 檔案。適用於提交或建立 PR 前的程式碼清理。

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工程開發自動化
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一個可透過 HTTP 或 stdio 列出、配置、驗證、調用並檢查 MCP 伺服器的命令列工具。

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工程開發
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生產級 Go 開發支援:包含並發模式、慣用語法錯誤處理、介面設計、testify 測試框架,以及用於構建可擴展後端服務的最佳實踐。

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一個多範式 ETL 管線代理,支援批次與串流資料處理、自動結構推論以及可設定的 DAG 轉換,適用於異質資料來源。

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基於 RateYourMusic 5947 個音樂風格數據的智能音樂風格查詢與推薦助手。

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工程開發自動化
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RPI 規劃階段:從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃,以進行結構化、原子化的開發。

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工程開發自動化
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開發者專用專案初始化精靈,支援超過 70 種 Web、行動、桌面與後端開發專案,提供 SDK、資料庫與 DevOps 環境的互動式設定流程。

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資料分析工程開發
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使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 創建專業數據可視化。包含圖表選擇指南、設計原則、無障礙標準及出版級圖表的代碼模板。

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標準化的 React UI 模式,用於處理載入狀態、錯誤處理與資料擷取,確保一致的使用者體驗與穩固的元件架構。

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與 LLVM 工具鏈整合的 C/C++ 專案覆蓋率導向模糊測試工具。

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擷取完整的除錯對象狀態快照,包含所有已提交的記憶體區域與處理器暫存器,供離線分析與鑑識調查使用。

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使用 pygount 分析程式碼庫統計資料:程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。

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