資料分析工程開發
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高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理,並使用 Apache Arrow 引擎,適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。
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高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理,並使用 Apache Arrow 引擎,適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。
將單一龐大的筆記檔案重構為模組化、具備索引導航的結構,適合處理超過 1000 行的筆記以提升可讀性與組織性。
建立結構化的工作交接文件,確保在切換環境、暫停工作或結束工作時,能無縫接續之前的進度。
代理角色偵探技能標準化集成。將代理映射至代碼分析技能,並強制執行 claudemem 以實現索引內存代碼調查。
使用 jq 高效提取、篩選與轉換 JSON 檔案中的特定欄位,相比讀取整個檔案,可節省高達 95% 的上下文空間。
為 Turso 資料庫執行嚴格的程式碼品質、正確性及 Rust 設計模式,優先考慮資料完整性、效能以及易於維護的慣用語法。
分析程式碼庫以產生層次分明的說明文件、入職指南與架構對應,協助團隊高效理解並記錄專案。
節省 token 的程式碼分析技能,支援呼叫圖、語義搜尋、影響分析與資料流追蹤。相比原始程式碼讀取節省約 95% token。
構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件,實現開發流程標準化。
自動化偵測、安裝與設定 LSP 語言伺服器,以實現智慧程式碼分析、導航與診斷。
控制與監控小米米家智慧家庭裝置,包含開關狀態切換、裝置清單查詢、自動化場景執行以及環境統計數據查看。
HealthSim 跨產品數據持久化、SSN 實體關聯及 DuckDB 資料庫操作的基礎設施。