Agent Skills Hub

research

嚴謹的研究技能，透過 WebFetch 與內容分析強制執行來源驗證，以防止引用虛構內容。

systematic-debugging

一套嚴格的四階段方法論，強制要求在應用任何程式碼修復前，必須先進行系統性的根本原因分析。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

mcporter

一個可透過 HTTP 或 stdio 列出、配置、驗證、調用並檢查 MCP 伺服器的命令列工具。

task-folder-migrator

自動化將舊版單檔案任務遷移至結構化資料夾系統的工具，以提升專案組織效率。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查，以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。

tmux

遠端控制 tmux 工作階段，透過發送自動化按鍵與擷取終端機面板輸出，以實現 CLI 的自動化操作。

readme

為任何專案產生極致詳盡的專業 README.md 文件，涵蓋本地開發環境架設、系統架構說明及部署指南。

pr-checks

自動化 PR 品質檢查：包含審查 CodeRabbit 建議、驗證 PR 說明、執行 pre-commit hooks 以及運行測試套件。

git

基於 GitHub CLI (gh) 的安全 Git 操作，支援提交、推送及 Pull Request 管理。

Debug Workflow

使用 Ruby debug gem 進行測試套件的互動式除錯工作流程，包含逐步執行、系統狀態檢查與根本原因分析。

agent-system

MERIDIAN 自主 AI 代理實作模式，包含 BaseAgent 生命週期、Claude API 結構化工具呼叫、Token 配額管理與 cron 排程系統。