Agent Skills Hub

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共找到 532 個技能

工程開發資料分析自動化
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agentdb-state-manager

基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具,支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。

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工程開發自動化
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Damage Control

Claude Code 的縱深防禦系統。管理安全鉤子以攔截危險指令、強制執行檔案存取控制,並保護全域或專案範圍內的敏感路徑。

瀏覽: 15457
工程開發自動化
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upstash-workflow-js

使用 Upstash Workflow SDK 構建持久且可靠的無伺服器工作流。定義端點、管理複雜的執行步驟,並與 QStash 整合以實現自動重試和狀態管理。

瀏覽: 13148
工程開發自動化
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jlens-mcp

專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查,以及自動化 Maven 建構與專案分析。

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工程開發內容創作
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documentation

撰寫、建構與維護技術文件,涵蓋 README、API 文件、操作手冊與架構規範,協助團隊保持一致性與資訊同步。

瀏覽: 911,687
工程開發自動化
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mcp-add

透過互動式或自動化命令列介面,輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。

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工程開發自動化生產力
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wt

使用 git worktrees 管理隔離的 LlamaFarm 開發環境,實現平行代理程式工作階段與服務測試。

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工程開發自動化
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bunjs-apidog

為 Bun.js TypeScript 後端自動化 OpenAPI 3.0 規格建立、Apidog 同步與 API 文件生命週期管理。

瀏覽: 41255
工程開發自動化生產力
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phase-5-validator

自動化專案工作流程的最終驗證,強制執行 git 合規性、文件標準與部署就緒檢查。

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生產力工程開發自動化
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p9

P9 技術領隊模式:透過任務提示(六要素)管理 P8 代理團隊,無需親自撰寫程式碼。負責專案管理、任務拆解,並協調 3 個以上平行代理執行任務。

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工程開發生產力自動化
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vtm-expert

面向 AI 輔助開發的虛擬任務管理系統。透過精準的上下文注入,高效管理任務生命週期、依賴關係及測試驅動開發 (TDD) 工作流。

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工程開發自動化
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dependency-auditor

自動化依賴項安全性審核工具。掃描 package.json、requirements.txt 等檔案中的漏洞、CVE 和授權問題,並提供修復建議,以確保部署流程的安全性。

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