Agent Skills Hub

financial-statements

生成財務報表（損益表、資產負債表、現金流量表），提供期間比較、差異分析及 GAAP 合規性檢查。

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

snowflake-mcp

將 Snowflake 與 MCP 客戶端整合。管理 Snowflake 端點、驗證連接，並直接在您的 AI 工作流程中運用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服務。

building-ai-agent-on-cloudflare

使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上構建有狀態的 AI 代理。支援實時 WebSocket、持久化狀態管理、定時背景任務與工具整合，專為生產環境設計。

d3js-data-visualization

使用 d3.js 建立互動式自訂資料視覺化，包含圖表、圖形與網路拓樸。適用於需要精細控制視覺元素、轉場動畫與互動行為的場景。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

ml-pipeline-workflow

建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。

metrics-dashboard

設計完整產品指標儀表板，定義關鍵績效指標 (KPI)，並建立包含資料視覺化、警示閾值與架構整合的監控計畫。

datarobot-model-deployment

用於部署、管理和監控 DataRobot 模型的工具，包含預測環境配置、冠軍/挑戰者模型工作流程以及部署操作。

data-storytelling

將原始數據轉化為引人入勝的敘事，運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構，協助分析師進行高階報告與數據決策。

dlt-skill

建立、管理與除錯 dlt (data load tool) 資料管線，將資料從 API、資料庫及自訂來源匯入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目標。

database-patterns

專業資料庫設計與存取模式：涵蓋架構設計、索引策略、查詢優化、儲存庫模式以及 SQL 與 NoSQL 資料庫的事務處理。