Agent Skills Hub

single-cell-rna-qc

基於 scverse 最佳實踐的自動化單細胞 RNA-seq 品質控制工具。支援 .h5ad 與 .h5 格式，提供 MAD 離群值檢測、細胞過濾及統計視覺化分析。

product-analytics

透過 KPI 框架、同期群分析與漏斗指標分析產品效能，進而推動成長、留存率與功能採用率。

scientific-critical-thinking

評估科學宣稱與研究方法的嚴謹度、偏誤及有效性。運用 GRADE 與 Cochrane 等實證架構來分析實驗設計、研究方案及研究結論。

mermaid-diagram-generator

生成、驗證並優化 Mermaid 圖表（如流程圖、時序圖、ERD 等），協助視覺化軟體系統架構與業務工作流程。

neurokit2

全面的生物訊號處理工具包，用於分析心電圖、腦電圖、皮膚電活動等訊號，支援心理生理學研究及多模態整合。

shadcn-vite-iconify-landing-page

使用 React、Vite、TypeScript、Tailwind 和 shadcn/ui 構建、審核並迭代高轉化率著陸頁。專注於轉換率優化 (CRO)、首屏結構以及使用 Iconify 圖標的高品質介面設計。

lomb-scargle-periodogram

使用 Lomb-Scargle 週期圖法分析天文時間序列數據，特別適用於非均勻採樣數據，並透過 lightkurve 函式庫偵測週期性訊號。

reactive-ui-patterns

用於遠端數據獲取的響應式 UI 模式，透過 .current 屬性實現流暢的原位更新、保持滾動位置並有效管理載入狀態。

langgraph

LangGraph 專家技能，專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計，包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。

manimgl-best-practices

ManimGL (3Blue1Brown OpenGL 動畫引擎) 的最佳實踐與程式碼範本。提供 3D 與互動場景開發、攝影機控制、以及 LaTeX 數學視覺化指南，專為技術創作者設計。

geospatial-analysis

使用 GeoPandas 進行地理空間數據分析，包含正確的座標投影轉換，以執行精確的距離計算、空間篩選與地理特徵分析。

scikit-learn

使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估，以及構建 Python 機器學習流程。