Agent Skills Hub

paper-reproduce

提供論文復現的系統性方法論，支援數據清理、統計驗證、樣本篩選及自動化產出學術復現報告（Markdown 與 LaTeX）。

lomb-scargle-periodogram

使用 Lomb-Scargle 週期圖法分析天文時間序列數據，特別適用於非均勻採樣數據，並透過 lightkurve 函式庫偵測週期性訊號。

landing-page-conversion-audit

對登陸頁面進行結構化的 8 要素轉化率優化 (CRO) 審計，識別轉化阻礙並提供增長建議。

posit-news

使用自動化子代理程式抓取並彙整最新的 Posit 新聞、部落格文章、Podcast、影片內容與活動公告。

polars

高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理，並使用 Apache Arrow 引擎，適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化，並可在任何 LLM 環境下本地運行。

scientific-brainstorming

創意研究腦力激盪夥伴，用於探索跨領域連結、挑戰現有假設，並協助產生可驗證的科學假設。

retro

每週工程回顧工具，分析提交歷史、編碼模式與程式碼品質指標，並具備自動工作階段偵測與趨勢追蹤功能。

networkx

Python 網路分析與圖論工具集。適用於建立圖結構、分析網路關係、計算中心性與社區檢測，並支援合成網路生成與視覺化，廣泛應用於各類科學研究領域。

single-cell-rna-qc

基於 scverse 最佳實踐的自動化單細胞 RNA-seq 品質控制工具。支援 .h5ad 與 .h5 格式，提供 MAD 離群值檢測、細胞過濾及統計視覺化分析。

scientific-visualization

用於生成符合出版要求的科學圖表、多面板佈局及期刊格式之元技能，支援 matplotlib、seaborn 及 plotly。

marketing-psychology

將行為科學、心智模型和心理學原理應用於行銷策略、文案撰寫與決策分析。