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基於頂尖諮詢標準(McKinsey, BCG)的 PowerPoint 簡報審閱工具,支援邏輯架構、敘事、清晰度、設計與 DSFR 合規性分析。
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使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案,並透過 Pydantic 定義資料架構。
一套專為軟體工程師設計的程式碼品質套件,實踐 SOLID 原則、設計模式、重構技術與技術債管理,確保程式碼清潔、易於維護且符合生產環境標準。
全面的多維度代碼審查技能,針對正確性、安全性、性能、設計和可訪問性提供優先排序的可操作反饋。
資料庫架構驗證、資料完整性測試、遷移測試、交易隔離與查詢效能分析。確保應用程式的 ACID 合規性與參照完整性。
一個用於 Obsidian 知識庫的內容管理代理,可識別草稿筆記、偵測重複內容、更新過時資訊,並提升文件品質,支援繁體中文與英文內容。
自主研究專員,專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。
為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析,防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。
使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估,以及構建 Python 機器學習流程。
使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法,記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。
Claude Skills 安全掃描工具,可檢測惡意代碼、數據洩露風險及未經授權的系統訪問,確保安裝安全。
將自然語言查詢轉換為安全且最佳化的 SQL。透過資料庫架構感知與參數化查詢生成,自動化資料庫互動過程。