生產力工程開發自動化
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透過 Atlassian MCP 管理 Jira 工單。支援搜尋、建立、更新、狀態轉換與衝刺任務管理,並自動偵測工作區設定。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 527 個技能
透過 Atlassian MCP 管理 Jira 工單。支援搜尋、建立、更新、狀態轉換與衝刺任務管理,並自動偵測工作區設定。
使用 AI 自動化技術,將 CSV 或 JSON 資料轉換為適合學術出版的高品質統計圖表。
根據您的工作流程調整現有技能,或為重複性且耗時的任務建立新技能。
高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理,並使用 Apache Arrow 引擎,適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。
分析 GitHub 儲存庫的結構、文檔、依賴關係及貢獻者模式,以進行代碼庫健康檢查與開發洞察。
基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具,支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。
為編碼代理執行嚴格的「先驗證後聲明」協議,要求在聲明工作完成、成功或修復錯誤前,必須先執行指令並確認輸出證據。
檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。
一個用於查詢、解析並將 SEC EDGAR 申報文件、財務報表及機構持股數據轉化為結構化 Python 物件的完整程式庫。
執行突變測試以衡量測試套件的有效性,透過引入程式碼錯誤並驗證測試是否能偵測到失敗。
Elasticsearch DBA 技能,專注於集群架構、索引與映射設計、效能調校及生產環境維運,包含 ILM、分片策略與故障排除。
建立與管理生產級 Grafana 儀表板,用於系統可觀測性、即時指標視覺化與監控。