Agent Skills Hub

code-auditing

一套系統化的程式碼審計框架，用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。

update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

linkedin-sales-navigator-alt

分析公開 LinkedIn 個人檔案與商業數據，建立精準潛在客戶名單，協助識別決策者、追蹤職涯異動並強化業務開發資料。

ring:dev-sre

開發週期 Gate 2 技能，用於驗證可觀測性實作，包含結構化日誌、OpenTelemetry 追蹤及儀表覆蓋率，且不修改程式碼。

dotnet-claude-code-skills

一套用於 .NET 工程的技能，涵蓋領域驅動設計 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 風格單元測試，以及透過 Serena MCP 實現的 IDE 語義代碼理解。

seaborn

Python 統計視覺化程式庫。透過 Pandas 整合與自動統計估計，輕鬆製作盒鬚圖、熱圖與小提琴圖等出版級品質的統計圖表。

context-degradation

診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障（如中間丟失、中毒、干擾及衝突），提升 AI 代理的執行可靠性。

cicd-pipeline-qe-orchestrator

整合 CI/CD 管線全流程的品質工程，涵蓋從提交階段的單元測試、左移測試策略，到生產環境的合成監控與合規性品質閘門。

backend-architect

資深後端架構專家，專精於六角形架構、DDD、SOLID 原則、簡潔程式碼與重構，協助開發、程式碼審查及解決複雜的架構問題。

testing-strategies

實作強大的軟體測試策略，涵蓋單元測試、整合測試與端對端 (E2E) 測試，並提供模擬框架 (Mocking)、TDD 模式與各類技術堆疊的最佳實踐，確保高品質且可靠的程式碼。

structured-code-review

執行結構化的五階段程式碼審查，涵蓋需求合規性、正確性、程式碼品質、測試與安全性。提供分類後的具體改進建議（嚴重/主要/次要/微調）。

requirements-engineering

掌握 EARS 語法，將模糊的功能構想轉化為精確且可測試的需求規格、驗收標準及邊際情況文檔。