Agent Skills Hub

skill-generator

一個用於 Claude Code 技能的智慧生成器，可自動化建立結構化提示詞、YAML 元數據以及支援性檔案架構。

context-optimization

透過 KV 快取、觀察遮罩、基於摘要的壓縮與內容分割技術，優化代理程式的上下文窗口，以降低成本並減少延遲。

analytics-interpretation

分析 GA4 與 GSC 數據，透過自動化基準測試、狀態指標及可執行的內容優化建議，提升網站成效。

seo-optimizer

為網頁應用程式提供的全面 SEO 優化工具。執行自動化網站稽核、Meta 標籤管理、結構化資料實作，以及針對 Next.js、Astro、React 和靜態網站的技術效能分析。

n8n-workflow-testing-fundamentals

全面的 n8n 工作流測試框架，用於自動化環境中的生命週期驗證、節點間數據流、錯誤處理和性能基準測試。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

study-notes-creator

將複雜資訊轉換為結構化的學習筆記、總結與練習題，協助高效學習與知識記憶。

pyhealth

全方位 Python 醫療 AI 工具包，用於臨床數據處理、醫學編碼轉換，以及開發用於 EHR、生理訊號和臨床預測任務的深度學習模型（如 RETAIN 與 Transformer）。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化，並可在任何 LLM 環境下本地運行。

self-reviewer

為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層，在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。

google

使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜尋網際網路，獲取即時資訊、技術文件或進行主題研究。

database-patterns

專業資料庫設計與存取模式：涵蓋架構設計、索引策略、查詢優化、儲存庫模式以及 SQL 與 NoSQL 資料庫的事務處理。