Agent Skills Hub

serp-analysis

分析搜尋結果 (SERP) 以進行使用者意圖分類、識別功能機會，並針對內容策略進行競爭情報分析。

rag-implementation

使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統，為 LLM 提供外部知識基礎。

FastMCP Development

使用 FastMCP 框架建構與管理 MCP 伺服器。提供工具開發、資源配置、Prompt 設計、Claude Desktop 整合及 Python/TypeScript 部署指南。

youtube-metadata

為雙語有聲書影片產生 YouTube 標題、說明與標籤，並根據來源語言與目標語言對優化影片上傳元數據。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

hello-world

這是一個友好的歡迎技能，當用戶發送「hello」或「hi」時，會以 ASCII 藝術風格顯示作業系統資訊。

rspack-sftrace

使用 LLVM XRay 追蹤 Rspack Rust 函式呼叫，用於效能分析、故障排除及視覺化執行流程。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程，並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

recursive-decomposition

透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務，突破上下文視窗限制，提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。

hunt-focus-definition

將系統內核與對手戰術研究合成為具體且可驗證的威脅狩獵假設。

anki-connect-skill

透過 AnkiConnect REST API 高效管理您的 Anki 閃卡。透過 AI 代理直接建立、更新、搜尋與整理牌組、筆記與卡片。

recipe-finding

透過網路搜尋尋找食譜，並提供系統化的工作流程來調整份量、處理分數比例，以及格式化最終輸出的烹飪工具。