生產力資料分析自動化
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使用 markitdown 將各種文件、媒體和網頁內容轉換為 Markdown,非常適合大型語言模型處理和文字分析。
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基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具,支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。
全能媒體處理工具,使用 FFmpeg 進行影片與音訊的轉檔、壓縮、剪輯、字幕燒錄及格式轉換。
優化 Apache Spark 作業,包含分區策略、記憶體管理、Shuffle 調整與數據傾斜處理,提升數據處理效能。
載入並預處理保險保單週度 CSV 資料,支援自動化週期檢測、多週載入、資料驗證與清理。
一個全方位的數據分析助手,支援載入數據集、執行統計計算、視覺化趨勢並生成專業的分析總結報告。
控制與監控小米米家智慧家庭裝置,包含開關狀態切換、裝置清單查詢、自動化場景執行以及環境統計數據查看。
使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估,以及構建 Python 機器學習流程。
使用 Gas Town 的車隊系統 (convoy) 管理批次任務追蹤與排程,實現多代理自動化協作。
為 Mini-Agent 框架開發與整合自訂 AI 代理技能的靈活模板。
輕量級 MCP (Model Context Protocol) 連接處理器,支援 stdio、SSE 與串流式 HTTP 傳輸,實現順暢的伺服器整合。
PyTorch Lightning 深度學習框架技能:自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。