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為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道,處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 25 個技能
為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道,處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。
一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架,採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。
fp-ts 的 pipe 與 flow 快速參考。用於串接函式、組合操作,或在函數式 TypeScript 程式碼中建立乾淨且易讀的資料管道。
管理 SignalRoom 行銷平台的 dlt 資料管線與 Temporal 工作流。支援同步 Everflow、Redtrack 與 S3 資料至 Postgres,並執行狀態檢查與除錯。
世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。
下載 YouTube 影片並自訂品質與格式。支援多種解析度(360p-1080p)、常見容器格式(mp4, webm, mkv)及 MP3 音訊提取。
探索並配置 Redpanda Connect 元件(如輸入、輸出、處理器),以建構高效的串流資料管線。
使用 Great Expectations、dbt 測試與資料合約實作生產級資料品質驗證,確保資料管線的可靠性。
PyTorch Lightning 深度學習框架技能:自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。
在 Obsidian 中創建、編輯與管理 JSON Canvas (.canvas) 文件,用於視覺化筆記、心智圖與流程圖。
在 OpenClaw 中使用 OpenAI Whisper API 將音訊檔案直接轉換為文字。
透過此音訊分析 CLI 工具,直接在終端機中產生頻譜圖與進階音訊特徵視覺化。