Agent Skills Hub

data-storytelling

將原始數據轉化為引人入勝的敘事，運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構，協助分析師進行高階報告與數據決策。

basic-usage

llmemory 文件儲存與搜尋入門：涵蓋安裝、pgvector 資料庫設定、文件導入、混合/語義檢索，以及具備多租戶支援的 RAG 系統建構。

mls

基於 Apple Silicon 與 MLX 的本地機器學習推論服務，整合語音識別 (ASR)、語音合成 (TTS)、翻譯、圖像生成與視覺識別功能。

use-railway

操作 Railway 基礎設施：管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。

jina-cli

專為 AI Agent 設計的網頁閱讀與搜索工具，透過 Jina AI Reader API 將網頁轉換為適合 LLM 閱讀的 Markdown、文字或 HTML 格式。

systematic-debugging

一套嚴格的四階段方法論，強制要求在應用任何程式碼修復前，必須先進行系統性的根本原因分析。

swe-cli-skills

為 AI 代理提供專家級 CLI 指南，涵蓋雲端、IaC、容器、資料庫與開發工具的資深工程師工作流程、安全防護與運作模式。

trigger-dev-tasks

專注於 Trigger.dev 背景任務與 AI 工作流的專家助手，協助開發、設計與優化高可靠性的非同步 TypeScript 任務架構。

snowflake-semanticview

使用 Snowflake CLI 建立、修改及驗證 Snowflake 語意視圖。

react-flow-node-ts

為 React Flow 節點建立元件腳本，包含 TypeScript 型別定義、Zustand 狀態管理與標準連接點，適用於視覺化工作流程編輯器。

Building Frontend Dashboards

使用 TypeScript、shadcn/ui、TanStack Query 和 Supabase 建構響應式 React 儀表板。適用於製作 KPI 卡片、數據表格、Recharts 圖表及 event-studio 管理後台。

find-stl

從 Printables 搜尋並下載 3D 模型，自動產生包含授權資訊與檔案的清單，適合 3D 列印與原型製作。