Agent Skills Hub

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共找到 158 個技能

工程開發自動化資料分析
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指導代理人記憶系統的實作,比較主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),並設計用於跨會話知識保留的持久化架構。

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工程開發資料分析自動化
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neo4j-cypher

Neo4j Cypher 查詢與 MCP 伺服器工具的專家指南,專注於架構內省、圖形運算以及高效的資料庫開發工作流程。

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生產力自動化
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notion

連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊,為您的 AI 知識管理提供支援。

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生產力自動化工程開發研究
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為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮,跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。

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工程開發資料分析自動化
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text-to-sql

將自然語言查詢轉換為安全且最佳化的 SQL。透過資料庫架構感知與參數化查詢生成,自動化資料庫互動過程。

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工程開發資料分析
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writing-hashql-jexpr

HashQL J-Expr 查詢語法與建構指南,支援 #literal、#struct、#list 與函式呼叫模式,適用於 HashQL 檔案開發。

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工程開發生產力自動化
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skill-architect

設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導,確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。

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生產力工程開發資料分析
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product-strategist

為產品負責人提供的策略領導工具包。生成 OKR 階層架構、執行季度規劃、競爭對手分析、定義產品願景並建立團隊擴展計劃。

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研究資料分析自動化
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inno-prepare-resources

自動化研究資源準備工作,包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。

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工程開發
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api-design

設計與記錄 REST 或 GraphQL API,包含端點定義、分頁、篩選、版本控制及 OpenAPI/Swagger 規格建立。

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工程開發生產力自動化
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一套為 Claude Code 設計的全面配置套件,包含生產級 Agent、技能、Hook 和自動化工作流程,專為高強度開發優化。

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生產力研究
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建立層次分明的用戶故事地圖,視覺化用戶旅程,規劃 MVP 版本發布,並協調產品、設計與工程團隊的工作優先順序。

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