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共找到 350 個技能

工程開發自動化
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開發者專用專案初始化精靈,支援超過 70 種 Web、行動、桌面與後端開發專案,提供 SDK、資料庫與 DevOps 環境的互動式設定流程。

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工程開發自動化
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開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

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資料分析工程開發研究
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使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化,並可在任何 LLM 環境下本地運行。

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工程開發自動化
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自動化 Kubernetes GitOps 工作流程,包含 ArgoCD、Helm 與 Kustomize。有效管理多環境部署、基礎設施即程式碼與 CI/CD 管線。

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工程開發生產力自動化
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專案文件標準與架構指南,確保使用者指南、開發文件及 AI 輔助流程之間的一致性與結構完整性。

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資料分析自動化研究
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監控並管理保證金生活策略,追蹤餘額、利息成本與覆蓋率。根據投資組合與保證金的安全閾值提供自動化擴展建議與安全警報。

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工程開發資料分析
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撰寫、執行並優化 SQL 查詢,涵蓋從簡單查詢到複雜的多表連接、聚合與子查詢,適用於資料擷取與報表生成。

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工程開發
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使用 Vitest 對 Encore.ts 後端應用程式進行單元與整合測試,包含隔離資料庫與服務模擬支援。

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工程開發自動化
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產生用於 Stigmer AI 代理的生產級 McpServer YAML 設定檔,輕鬆整合各類外部工具與 API。

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生產力資料分析自動化
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自動化 Excel 報表生成工具,支援從 CSV、資料庫或 Python 結構生成報告。具備圖表繪製、樣式自定義、模板填充與數據分析功能。

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生產力工程開發資料分析
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為新創公司打造的 AI 原生產品管理工具。具備自動化競品研究、基於 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文件生成,並整合 GitHub Issues 進行信號驅動的優先級規劃。

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工程開發自動化
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為 AI 代理群組提供多租戶隔離功能,確保不同部署之間的資料分離、處理程序隔離以及資源安全管理。

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