Agent Skills Hub

n8n

官方 n8n 工作流自動化支援，用於建構、除錯和擴展複雜的業務流程與 AI 驅動的整合。

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

table-filters

為資料表格設計並實作專業、互動式的篩選使用者介面，並能根據欄位資料類型自動調整。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 創建專業數據可視化。包含圖表選擇指南、設計原則、無障礙標準及出版級圖表的代碼模板。

systematic-debugging

一套嚴格的四階段方法論，強制要求在應用任何程式碼修復前，必須先進行系統性的根本原因分析。

networkx

Python 網路分析與圖論工具集。適用於建立圖結構、分析網路關係、計算中心性與社區檢測，並支援合成網路生成與視覺化，廣泛應用於各類科學研究領域。

stream-chain

用於 Ruflo/Claude Flow 生態系統的多代理管線、資料轉換與順序工作流程的 Stream-JSON 串聯工具。

test-reporting-analytics

高階測試報告與品質儀表板，提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析，透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。

fullstack-workflow

Next.js 全端開發標準流程，整合 GET API 路由、伺服器動作 (Server Actions)、SWR 資料獲取，以及使用 Zod 驗證的 React Hook Form 表單處理。

zarr-python

用於儲存分塊 N 維陣列的高效能 Python 技能。支援雲端儲存 (S3/GCS)、平行 I/O，並與 NumPy、Dask 及 Xarray 無縫整合，適用於大規模科學運算。

agentdb-state-manager

基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具，支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。

snowflake-mcp

將 Snowflake 與 MCP 客戶端整合。管理 Snowflake 端點、驗證連接，並直接在您的 AI 工作流程中運用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服務。