Agent Skills Hub

literature-engineer

證據優先的文獻收集工具，專為自動化研究管線設計。將論文池擴充至 1200 篇以上，具備元數據正規化、來源追溯及多路徑匯入功能。

snowflake-semantic-views

透過 CLI 建立、修改並驗證 Snowflake 語意視圖 (Semantic Views)。自動化產生、說明與測試語意層定義，確保模型準確性與星狀架構合規。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化，並可在任何 LLM 環境下本地運行。

tiktok-slideshow

透過 ViralBaby API 製作 TikTok 輪播圖。自動化圖片搜尋、文字疊加與草稿上傳，輕鬆管理社群內容創作。

aesthetic

運用系統化設計原則、AI 評估與自動化靈感分析，打造美觀的用戶介面。

implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流，包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式：串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇（Haiku/Sonnet/Opus）、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

refactoring-patterns

透過 TDD 循環與自動化測試驗證，安全地重構程式碼以提升結構與可維護性，同時確保功能行為不變。

pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型，執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷，並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

academic-researcher

學術研究助理，提供文獻綜述、論文分析、研究方法評估及學術寫作支援。

neurokit2

全面的生物訊號處理工具包，用於分析心電圖、腦電圖、皮膚電活動等訊號，支援心理生理學研究及多模態整合。

box-least-squares

用於檢測光度曲線中凌日系外行星與食雙星的 BLS 週期圖工具。基於 astropy 的週期、持續時間與深度分析實現。