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共找到 138 個技能

工程開發資料分析自動化
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HealthSim 跨產品數據持久化、SSN 實體關聯及 DuckDB 資料庫操作的基礎設施。

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研究資料分析工程開發
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pyhealth

全方位 Python 醫療 AI 工具包,用於臨床數據處理、醫學編碼轉換,以及開發用於 EHR、生理訊號和臨床預測任務的深度學習模型(如 RETAIN 與 Transformer)。

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資料分析工程開發研究
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lomb-scargle-periodogram

使用 Lomb-Scargle 週期圖法分析天文時間序列數據,特別適用於非均勻採樣數據,並透過 lightkurve 函式庫偵測週期性訊號。

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工程開發自動化
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test-generation

基於 Minion 框架的智能單元與集成測試生成工具,支持業務邏輯驗證、邊界測試及 Vitest 框架深度集成。

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工程開發自動化
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robot-perception

機器人感知系統設計、配置與優化,涵蓋攝影機、光達與感測器融合管線。包含相機校正、3D 重建與生產環境部署的最佳實踐。

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資料分析研究工程開發
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用於檢測光變曲線中系外行星凌日現象的 Transit Least Squares (TLS) 演算法,對凌日型訊號的靈敏度高於 Lomb-Scargle。

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生產力工程開發資料分析內容創作研究
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ai-multimodal

使用 Google Gemini 處理與生成多媒體內容。支援音訊轉錄、影像辨識、影片分析、PDF 解析及 AI 圖像生成,具備超長上下文窗口,適用於複雜的多模態 AI 任務。

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資料分析研究
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將氣象與環境變數分類為驅動因素類別,以進行一致的歸因分析與環境建模。

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資料分析生產力研究
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cohort-analysis

執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式,並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。

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市場行銷內容創作
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產生逼真的虛擬產品試穿視覺效果,協助客戶在購買前評估版型、垂墜感與尺寸比例。

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工程開發自動化
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MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架,採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

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工程開發
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使用 FlashInfer API 日誌功能排查與解決 CUDA 運行時崩潰的教學指南。

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