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共找到 434 個技能

生產力市場行銷研究自動化
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分析您的產品與代碼庫,識別、篩選並排序高潛力業務潛在客戶,並提供可執行的開發策略。

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工程開發自動化生產力
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為 Clawdbot 審核、清理與優化向量記憶體。防止 Token 浪費,清除無效垃圾資料,並透過 LanceDB 維護自動化記憶體清潔。

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工程開發自動化生產力
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使用三個專門 AI 代理(正確性、程式碼健康度、UX)組成的團隊進行協作式 PR 審查,討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。

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工程開發生產力
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根據四大權威標準(NNg 10 啟發式評估、UX 法則、Apple HIG、WCAG)分析 UI/UX 品質,為移動端及網頁組件提供基於證據的設計與無障礙優化建議。

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工程開發
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掌握 REST 與 GraphQL API 設計原則,構建直觀、可擴展且易於維護,並令開發者滿意的 API。

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工程開發研究生產力
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探索並分析 GitHub 熱門專案,評估專案活躍度、技術棧與文件品質,快速獲取開源生態趨勢報告。

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工程開發自動化
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featbit-opentelemetry

FeatBit OpenTelemetry 可觀測性整合專家指南。適用於設定指標、日誌、追蹤以及連接 OTEL 後端(如 Seq、Jaeger、Prometheus),以監控 FeatBit 後端服務效能。

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工程開發自動化
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MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架,採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

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工程開發市場行銷
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technical-audit

技術 SEO 審核工具,涵蓋爬取能力、索引狀態與核心網站指標分析。適用於網頁健檢、結構化資料驗證與技術效能最佳化。

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工程開發
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適用於原生 iOS 與 macOS 開發的 SwiftUI 架構與實作模式,專注於狀態管理、視圖組合與數據持久化。

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工程開發
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rag-engineer

架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線,提升 LLM 應用的精確度。

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工程開發資料分析研究
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rdkit

用於分子分析與設計的化學資訊學工具包。使用 RDKit 進行 SMILES/SDF 解析、描述符計算(LogP, TPSA)、指紋生成、子結構搜索及化學反應建模。

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