工程開發自動化研究
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Claude Code 的自動工具與 MCP 伺服器探索。平行搜尋 17 個以上資源庫,在規劃前或發生錯誤時自動尋找相關技能、插件與工具。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 168 個技能
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一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架,採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。
透過 CLI 在 TLDraw 畫布上繪製圖表、流程圖與註解。適用於架構規劃、程式碼審查與代理程式執行紀錄視覺化。
Sindri 宣告式 YAML 擴充功能開發指南,包含專案初始化、認證、生命週期勾子及 MCP 整合等功能開發說明。
診斷 GitHub Actions CI 失敗,自動獲取日誌、總結錯誤並規劃修復方案。
將成功的 Python 程式碼執行結果封裝為 gentools 套件中的可重用工具,並透過 Pydantic 模型實現結構化輸出與型別安全的執行介面。
使用 git worktrees 管理隔離的 LlamaFarm 開發環境,實現平行代理程式工作階段與服務測試。
編排 Codex CLI 以實現高效平行程式開發、自動化任務與工作階段管理,優化 Token 使用量並提升開發效率。
智慧型 GitHub 發布編排,利用 AI 群體智慧進行自動化版本控制、多平台部署、測試與回滾管理。
為事件溯源系統構建讀取模型與投影,適用於 CQRS、物化視圖及查詢效能優化。
實作專業的 GitLab CI/CD 管線,包含多階段工作流程、快取策略與 Kubernetes 部署模式,實現可擴展的自動化。
一套基於階段驅動的AI寫作工作流,專為結構化、可重複、可追溯的深度長文創作而設計,強調人機協作與流程控制。